改进量子遗传算法在多峰值函数寻优中的应用

• 作者: 李东涛 米兰 谢瑞莎 鱼佳欣
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 量子遗传算法 多峰值函数 优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 【算法分析与研究】
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对标准量子遗传算法(QGA)在寻找多峰值最优时存在局部寻优能力较差和易早熟的缺陷，提出一种改进量子遗传算法(QQGA)，运用基于概率划分的小生境协同进化策略初始化量子种群，并采用动态量子旋转角调整策略来加快收敛速度；加入量子移民和保优选择策略，提高规划效率，避免陷入局部最优。利用复杂二元函数测试改进量子遗传算法，结果比标准量子遗传算法效率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢瑞莎		2	8	2.0	2.0