基于HF-RBF的初始地应力场预测研究与应用

• 作者: 周晓亮 李明 杨仕教
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 初始地应力场 水平主应力 水压致裂 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TU452
• 字数: 3265字
• 语种: 中文

摘要

用水压致裂法( HF)测量地应力时存在实测数据数量少、不连续、精度低的问题.为此,建立基于HF-RBF的初始地应力场预测方法,首先构建埋深和水平主应力之间的学习样本,然后利用径向基函数( RBF)神经网络对学习样本进行训练,建立埋深与水平主应力之间的非线性映射,最后利用检验样本对初始地应力场预测效果进行检验.在黑龙江某矿山利用2个勘探钻孔开展了水压致裂法测量地应力试验,应用HF-RBF方法获得了该矿区水平主应力分布规律,训练样本最大预测误差为28.6%,检验样本水平最小、最大主应力预测误差都在10%以内,满足工程设计要求.表明了在矿山钻孔勘探期间,HF-RBF法能较好地预测矿区初始地应力场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨仕教	南华大学核资源工程学院	113	975	16.0	27.0
2	李明	南华大学城市建设学院	69	282	10.0	12.0
3	周晓亮	南华大学核资源工程学院	1	1	1.0	1.0