降雨量贝叶斯分类器的泥石流预测研究

• 作者: 张建伟 赵永鑫 陈二阳 雷霖
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 降雨量 泥石流 贝叶斯 分类器
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑与土木工程
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: P642.23
• 语种: 中文

摘要

泥石流是一种危害程度很高的地质自然灾害,其预测的准确性有着极其重要的现实意义.为了能够更有效地对泥石流进行预测,提出了一种基于降雨量贝叶斯分类器的泥石流预测方法.首先根据某地域历年来的降雨量和泥石流数据进行学习和训练,然后对贝叶斯分类器的参数进行确定,最后用该分类器对某地近几年的降雨量和泥石流数据进行计算和验证.实验表明,该贝叶斯分类器可以有效地通过降雨量数据来实现对该地域泥石流发生的预测,通过数据库比对确定其正确率达到85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霖	成都大学电子信息工程学院	50	124	5.0	7.0
2	陈二阳	成都大学电子信息工程学院	17	44	4.0	5.0
3	赵永鑫	成都大学电子信息工程学院	23	53	5.0	5.0
4	张建伟	成都大学电子信息工程学院	14	25	3.0	3.0