Shearlet变换和稀疏表示相结合的甲状腺图像融合

• 作者: 吴颂红 孙雪青 郑伟 郝冬梅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 甲状腺肿瘤 Shearlet变换 稀疏表示 区域拉普拉斯能量和
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 77-83
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.01.013

摘要

针对甲状腺肿瘤超声图像对比度低和SPECT图像边界模糊的特点，结合多尺度几何分析和单尺度稀疏表示的思想，提出了一种 Shearlet 变换与稀疏表示相结合的图像融合算法。首先，用该变换对已经精确配准的源图像进行分解，得到图像的高低频子带系数。对稀疏性较差的低频子带系数进行字典训练并求解其稀疏表示系数，并采用能量值取大的规则进行融合。高频子带系数采用区域拉普拉斯能量和的规则。最后，用 Shearlet 逆变换得到融合图像。实验结果表明，此算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于多尺度融合方法和单尺度下基于稀疏表示的图像融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝冬梅		15	84	7.0	8.0
2	郑伟	河北大学电子信息工程学院	34	210	9.0	13.0
6	孙雪青	河北大学电子信息工程学院	4	44	3.0	4.0
10	吴颂红		21	86	6.0	8.0