一种基于机器视觉原理筛检太阳能电池的实现方法

• 作者: 冯军帅 周莹莹 樊庆文 王德麾
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 自动聚类 机器视觉 筛检系统
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 测量与检测技术
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TM914.4|TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2015.02.018

摘要

运用机器视,觉原理中的自动聚类检测方法,利用嵌入式系统作为核心控制元件,气动装置作为执行机构,设计制作了基于机器视觉的太阳能电池筛检系统,用于检测太阳能电池的几何参数及物理缺陷.实验表明,该系统在太阳能电池筛检中识别正确率在95％以上,执行机构无故障率98％以上,较好地解决了太阳能电池筛检识别精度和效率低的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊庆文	四川大学制造科学与工程学院	77	448	11.0	18.0
2	王德麾	四川大学制造科学与工程学院	24	87	6.0	8.0
3	周莹莹	四川大学制造科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
4	冯军帅	四川大学制造科学与工程学院	2	4	2.0	2.0