基于多时相遥感数据的农田分类提取

• 作者: 姜琦刚 李晓东
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 分类 提取 半方差函数 吉林西部 水田 旱地
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 6197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2015.07.021

摘要

为深化遥感解译在农田类型自动提取研究中的应用，了解研究区内农业资源的现状，该文以镇赉县为试验区，设计了基于多时相遥感数据的农田分类提取方案。该方案通过计算地表植被指数时序变化的变程（主要分类变量），结合研究区影像纹理局部方差、修正土壤调整指数和地表水体指数构建多维特征空间数据，对研究区内的水田和旱地进行分类提取。结果表明：1）该算法的总体分类精度为94%，Kappa 系数为0.87；2）水田的遥感提取精度为98.3%，旱地为98%；3）水田占全区总面积的13.26%，旱地为20.12%，旱地是研究区内的主要农田类型。该文研究成果为未来农业发展的政策和规划提供一定的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
2	李晓东	吉林大学地球探测科学与技术学院	20	113	5.0	10.0