基于Blast-GO的蛋白质亚线粒体定位预测

• 作者: 侯宝妍 曩毅 梅含雪 樊国梁 赵志远 赵燕
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 关键词: 亚线粒体定位 基因本体 同源信息 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1136-1143
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16476/j.pibb.2015.0190

摘要

本文建立了一个最新的蛋白质亚线粒体定位数据集,包含4个亚线粒体定位的1 293条序列,结合基因本体(GO)信息和同源信息对线粒体蛋白质进行特征提取,利用支持向量机算法建立分类器,经Jackknife检验,对于4个亚线粒体位置的总体预测准确率为93.27％,其中3个亚线粒体位置的总体预测准确率为94.73％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊国梁		27	123	7.0	9.0
2	赵志远		2	2	1.0	1.0
3	曩毅		1	0	0.0	0.0
4	梅含雪		1	0	0.0	0.0
5	赵燕		1	0	0.0	0.0
6	侯宝妍		1	0	0.0	0.0