基于径向基网络模型的机床主轴箱热误差模型研究

• 作者: 牟菊 马术文
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 主轴热误差 热误差模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TH166|TG65
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.06.023

摘要

由于机床主轴转速相对机床其它运动部件的运动速度较高，所以机床主轴热误差在机床热误差中占有很大的比例，严重影响数控机床的加工精度。机床热误差建模在热误差补偿过程中具有非常重要的意义，文章针对某立式三轴加工中心的主轴箱，利用径向基神经网络模型理论，研究机床主轴箱关键测温点温升和机床热误差之间的关系模型。通过和线性回归模型对比分析，表明径向基神经模型能有效地提高热误差模型的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马术文	西南交通大学机械工程学院	33	217	8.0	13.0
2	牟菊		3	12	2.0	3.0