基于规则产生准则与修剪策略的 D-FNN 算法研究

• 作者: 周灵 左军 李晓东
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 径向基函数 模糊规则 修剪策略
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2015.05.010

摘要

提出了一种 D-FNN 结构及其学习算法，该 D-FNN 的结构基于径向基神经网络。模糊规则的产生由输出误差或可容纳边界的有效半径决定。修剪技术的应用，使得网络结构能够保持紧凑，学习速度快，确保系统的泛化能力。对所提算法作了详细探讨，并与相关算法作比较，从而发现了 D-FNN 的独特思想。编写了 D-FNN的仿真程序，对具体案例进行了仿真。结果表明，D-FNN 具有紧凑的结构和优秀的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周灵	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	28	219	7.0	14.0
2	李晓东	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	20	56	5.0	6.0
3	左军	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	13	24	3.0	4.0