露天转地下开采矿山边坡爆破振动速度预测

• 作者: 刘杨波 周传波 蒋楠 路世伟 陈思远
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 物理学
• 关键词: BP神经网络 爆破振动 预测 露天转地下
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 矿岩爆破
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: O383
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2015.04.010

摘要

为合理控制露天转地下开采爆破振动效应,以大冶铁矿露天转地下开采中深孔爆破工程为实例,综合运用萨道夫斯基公式、考虑高程影响的爆破振动速度预测公式及人工BP神经网络方法,对边坡爆破振动速度进行预测研究,并与现场爆破振动监测结果进行了对比分析.研究结果表明:在存在高程影响的矿山边坡爆破振动速度预测过程中,采用三种预测方法对比发现,BP神经网络模型在爆破振动速度切向、径向、竖向三个方向的预测误差率均在6％以内;同时采用考虑高程影响的改进公式预测时在Z方向上具有较高的精确性,误差率仅为11.89％;而萨道夫斯基公式精确性相对最差.研究结果可用于预测及控制露天转地下开采矿山边坡爆破振动速度.