灰色系统与神经网络算法相结合的分析与研究

• 作者: 张宁 李祥 鹿珂珂
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 神经网络 建模 辨识 非线性 估值
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究/Application Research
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP257
• 字数: 981字
• 语种: 中文

摘要

采用 BP 神经网络对模型参数进行预测，算法的学习训练速度和建模时间比较长；采用灰色系统理论对模型参数进行预测，对数据信息的学习和训练能力比较有限，两种算法都存在各自的缺陷，为了提高模型中参数的收敛速度和估计精度，本文将灰色系统理论和BP神经网络算法相融合，通过仿真可以看出，模型参数的估值精度比较高，误差较小，证明了该算法的有效性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鹿珂珂	海军航空工程学院控制工程系	12	28	2.0	5.0
2	张宁	海军航空工程学院训练部	4	3	1.0	1.0
3	李祥	海军航空工程学院训练部	1	0	0.0	0.0