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摘要:
结合灰度共生矩阵分析方法以及神经网络,服装样式识别算法可以根据某款服装图像的纹理特征来学习和识别这款服装的特定样式,从而可以对不同款式服装进行有效分类.算法针对移动设备设计并用Java语言实现,在手机上的测试表明,此算法可以有效地对给定服装图片进行样式识别与分类.
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文献信息
篇名 基于移动终端设备的服装样式识别算法设计
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 共生矩阵 神经网络 算法 纹理
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张月 15 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
共生矩阵
神经网络
算法
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24149
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