基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法

• 作者: 冯亦东 孙跃
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加速鲁棒特征 Hessian FLANN 图像匹配
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与交流
• 页码范围: 650-654
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3489字
• 语种: 中文

摘要

针对传统图像匹配算法存在特征信息少和误匹配率高的问题,提出基于SURF特征提取和FLANN搜索的图像匹配算法.通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并使用不同尺寸特征描述器,同时处理尺度空间多层图像的向量特征,最后采用FLANN搜索算法进行特征匹配.试验表明,该算法比传统的图像匹配算法在效果和效率方面都表现得更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙跃	温州大学城市学院	8	177	6.0	8.0
2	冯亦东	温州大学城市学院	5	79	2.0	5.0