原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对CBIR中基于NN的相关反馈技术在迭代时由于信息缺乏而产生的小样本问题,提出了一种基于最近邻的改进相关反馈算法.首先,根据检索图像和相关后验概率定义随机变量,从而获得相关性正确概率;然后,将与检索图像距离最近的样本映射到概率估计;最后,利用正则化得到平滑估计,解决了小样本问题.将算法在多种不同的情况下进行测试,实验结果表明,相比标准的NN方法和其他现有的相关反馈机制,在大多数情况下该算法具有显著的性能改善.
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文献信息
篇名 CBIR中一种基于最近邻的改进相关反馈算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 相关反馈技术 基于内容的图像检索 最近邻 小样本问题 交互式
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2326-2330
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄立宏 湖南女子学院信息技术系 96 550 12.0 18.0
3 易唐唐 湖南女子学院信息技术系 13 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈技术
基于内容的图像检索
最近邻
小样本问题
交互式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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