基于极化目标分解地物类型识别方法研究

• 作者: 刘晓英 岳彩荣 肖虹雁
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 地物类型 认别方法 Cloude-Pottier目标分解 GAMMA软件 H/A/α/Wishart分类
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 森林经理
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: S771.54|TP391.41
• 字数: 2379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2015.05.001

摘要

全极化SAR图像分辨率高,表达地物细节能力强,能够提供丰富的地物特征信息,从而能识别出不同地物类型.基于Cloude-Pottier目标分解方法,以GAMMA软件作为平台,对云南省宜良县北古城镇进行地物类型识别.结果表明:基于Cloude-Pottier目标分解以及H/A/α/Wishart分类方法可以识别出建筑用地、农用地、水体以及林地等地物类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
2	刘晓英	西南林业大学林学院	4	3	1.0	1.0
3	肖虹雁	西南林业大学林学院	5	19	3.0	4.0