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摘要:
针对目前家禽肿瘤性疾病对家禽养殖业产生的重大影响,基于现代信息技术对家禽肿瘤性疾病预警的层级结构、模块构成、疫情监测、空间数据监测、风险因素、预警指标、预警模型、集成开发等内容进行了探讨,引入了Web开发、WEBGIS、物联网等技术手段,融合软件开发、空间分析、疾病预警等于一体,形成了家禽肿瘤性疾病预警系统的雏形,为家禽肿瘤性疾病预警系统的设计与建设提供了基础,为家禽传染病的有效防治提供了路径.
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文献信息
篇名 基于信息技术的家禽肿瘤性疾病预警研究
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 家禽肿瘤性疾病 风险 预警
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 450-456
页数 7页 分类号 P208|S858
字数 6759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2015.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成子强 山东农业大学动物科技学院 60 938 14.0 29.0
2 柳平增 山东农业大学信息科学与工程学院 52 381 11.0 17.0
3 赵丽 山东农业大学信息科学与工程学院 30 89 5.0 8.0
4 蔡黎明 山东农业大学动物科技学院 5 17 2.0 4.0
5 邓振民 山东农业大学信息科学与工程学院 8 132 5.0 8.0
6 马彬彬 山东农业大学信息科学与工程学院 5 17 3.0 4.0
7 陈国卫 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
家禽肿瘤性疾病
风险
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
出版文献量(篇)
3505
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