高拱坝施工期垂直向温度分布智能动态预测

• 作者: 周宜红 唐腾飞 王飞 郝鹏 黄耀英
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 高拱坝 施工期 广义回归神经网络 垂直向温度分布 智能动态预测
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 水工建筑
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1|TV642.4
• 字数: 3074字
• 语种: 中文

摘要

针对当前特高拱坝施工期混凝土温控采取分区分时段通水冷却难以实时掌握并准确预测垂直向温度分布的问题,利用分布式光纤实时在线监测采集数据量大的优势,发掘其线空间内的数据关系,基于广义回归神经网络建立隐式垂直向温度分布模型,并对某处于建设期的高拱坝垂直向温度分布进行动态预测分析.结果表明,建立的垂直向温度预测模型的预测温度与实测温度之间存在良好的相关性,能很好地反映各温控因素与监测数据的非线性关系,能够准确、合理地预测垂直向温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄耀英	三峡大学水利与环境学院	120	502	10.0	13.0
2	周宜红	三峡大学水利与环境学院	109	607	12.0	18.0
3	王飞		15	13	2.0	3.0
4	唐腾飞		4	5	1.0	2.0
5	郝鹏		5	4	1.0	2.0