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摘要:
基于传统时变增益模型(TvGM),进一步考虑地下径流退水,在传统TvGM只考虑单一地表水源的基础上,添加地下水源模块,对地表地下径流分别进行产﹑汇流计算,改进并提出了多水源TvGM,并将其应用于淮河流域蚌埠闸以上13个水文站控制的代表性子流域。结果表明:多水源TvGM既继承了传统TvGM以简单结构描述复杂水文非线性系统关系的优点,同时通过增加地下水源模块,大大提高了洪水预报的精度。13个子流域参数率定期和模型验证期中,传统TvGM分别有9个和7个子流域达到乙级洪水预报标准,而多水源TvGM分别提高到12个和8个,其中以大型流域和大水年改进效果尤佳。传统TvGM水量平衡系数为0.88,多水源TvGM提高到0.95,平均提高了7%。洪峰模拟相对误差也由传统TvGM的50%达标率提高到多水源TvGM的92.3%,整体提高了42.3%。因此,多水源TvGM能更好的应用于淮河流域洪水预报工作。
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文献信息
篇名 淮河流域水文非线性多水源时变增益模型研究与应用
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 淮河流域 水文非线性 时变增益模型 多水源 洪水预报
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 P338
字数 4580字 语种 中文
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