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摘要:
现有的句子相似度计算方法仅考虑句子的依存关系或者组成句子的词性、词序、词义等信息,没有考虑到整个句子的语义信息,文章提出了一种基于语义扩展的句子相似度计算方法,解决了句子相似度计算时忽略句子语义的问题.利用搜索引擎对句子语义扩展,从而将简短的句子转化为长文本,然后使用主题模型对长文本进行特征提取,即将句子的相似度计算转化为求两个句子的语义间的差别运算.实验结果表明,基于语义扩展的句子相似度计算准确率能达到87%,而且计算结果符合常识判断.
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文献信息
篇名 基于语义扩展的句子相似度算法
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 句子相似度计算 语义扩展 主题模型 特征提取 搜索引擎
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 2015年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI2015)论文选?
研究方向 页码范围 399-405
页数 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 西南交通大学信息科学与技术学院 97 1192 16.0 32.0
2 贾真 西南交通大学信息科学与技术学院 36 396 13.0 18.0
3 冶忠林 西南交通大学信息科学与技术学院 5 57 4.0 5.0
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山西大学学报(自然科学版)
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太原市坞城路92号
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chi
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