古典诗词动画自动生成研究

• 作者: 史晓东 郑发魁 郑旭玲 阎思瑶
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 古典诗词 动画生成 SVM分类 共现分析
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 255-261
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.045

摘要

以中国古典诗词为研究对象,首次尝试将自然语言处理、计算诗学和计算机动画等相关研究成果相结合来解决古典诗词的动画自动生成.首先使用基于SVM和协同学习的分类器对古诗风格、题材以及时间进行自动判定.随后在使用Flash Actionscript 3.0脚本实现动画自动生成的基础上,利用共现关系对生成的动画进行动画元件的补充,并提出古诗场景划分方法.实验表明,提出的方法初步解决了古典诗词的动画自动生成问题,也为后继的相关研究提供了理论依据和实验基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓东	厦门大学智能科学与技术系	31	290	8.0	16.0
2	郑旭玲	厦门大学智能科学与技术系	7	28	3.0	5.0
3	郑发魁	厦门大学智能科学与技术系	2	6	1.0	2.0
4	阎思瑶	厦门大学智能科学与技术系	2	10	2.0	2.0