基于舒适度的多变量混沌短期负荷预测

• 作者: 王磊 王秋莎 马中
• 来源期刊: 河北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 混沌 多变量时间序列 径向基神经网络 人体舒适度指数
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 智能电网技术
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4092字
• 语种: 中文

摘要

针对电力短期负荷预测精度较低的问题,在多变量混沌短期负荷预测基础上,选取负荷时间序列和人体舒适度指数时间序列作为变量,分析人体舒适度指数对负荷的影响,提出一种基于人体舒适度的多变量混沌短期负荷预测方法,采用互信息法求取延迟时间,再由延迟时间求得嵌入维数,最后进行相空间重构,重构好的混沌序列作为径向基神经网络的输入,由此求得预测负荷值,并与基于温度的多变量混沌负荷预测相比较,通过计算实例,验证了基于人体舒适度指数的负荷预测优于基于温度的负荷预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	国网河北省电力公司电力科学研究院	28	51	4.0	6.0
2	王秋莎		8	27	2.0	5.0
3	马中		1	2	1.0	1.0