基于图像分块和特征选择的单训练样本人脸识别

• 作者: 吴何胜 张书敏 李俊霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 训练样本 人脸识别 图像分块 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.073

摘要

为了提高人脸识别的正确率，针对单样本人脸识别训练样本存在的缺陷，提出一种基于图像分块和特征选择的单样本人脸识别算法。首先将人脸图像划分成子块，并分别提取各子块的特征，连接成人脸图像特征向量，然后采用多流形判断分析算法选择对人脸识别结果贡献较大的特征。最后计算采用支持向量机对人脸进行识别，并采用Yale B和PIE人脸库对本文人脸算法的有效性和优越性进行仿真测试。仿真结果表明，相对于当前典型人脸识别算法，该算法提高了人脸识别正确率，获得了更加理想的人脸识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊霞	河南农业职业学院电子信息工程系	18	56	5.0	7.0
2	张书敏	河南农业职业学院电子信息工程系	10	9	2.0	3.0
3	吴何胜	南京大学软件学院	1	5	1.0	1.0