有机小分子化合物解离常数pKa的预测研究进展

• 作者: 于海瀛 林红军 洪华嫦 袁泉 陈伟 陈建荣
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 酸碱解离常数 pKa预测 线性自由能关系 定量结构-性质关系 第一性原理
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 环境化学
• 页码范围: 1261-1271
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972015-00158

摘要

对于弱酸和弱碱化合物,解离常数(pKa)是最重要的理化性质参数之一,其决定化合物的溶解度、亲脂性、生物富集性、毒性以及药物分子的吸收、分布、代谢和排泄(ADME)性质.通过实验方法测定化合物水溶液中的pKa受到物质稳定性、仪器测定范围以及人力物力消耗等多方面的限制,因此过去几十年间发展了大量的pKa预测方法.本文以有机小分子化合物为研究对象,回顾了20年来pKa预测的研究成果,包括pKa实验数据的来源、质量、测定方法,重点介绍3类预测方法(线性自由能关系模型、定量结构-性质关系模型和第一性原理方法),并简单总结了常用的商业软件,最后提出未来pKa预测研究需要关注的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建荣		60	542	12.0	21.0
2	陈伟		13	50	3.0	7.0
3	于海瀛		12	37	4.0	6.0
4	袁泉		3	1	1.0	1.0
5	洪华嫦		24	162	6.0	12.0
6	林红军		14	55	4.0	7.0