CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究

• 作者: 彭婷 智协飞 林春泽 王佳 王晶
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气温 贝叶斯模式平均 连续等级概率评分 RCP4.5排放情景
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 405-412
• 页数: 8页
• 分类号: P457.3
• 字数: 5080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2014jms.0052

摘要

利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均(简称BMA)试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均(简称EMN)和BMA的回报结果进行检验、评估.结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右.在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011-2035年的气温进行预估.研究发现东亚地区在2011-2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大.青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3～0.6℃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	智协飞	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	60	887	17.0	28.0
2	林春泽	中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室	16	279	8.0	16.0
3	王佳		11	60	5.0	7.0
4	王晶	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	27	99	7.0	9.0
5	彭婷	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	1	18	1.0	1.0