一种分布式规则引擎的实现方法

• 作者: 张雷 朱思远
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 规则引擎 大数据 Rete算法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 158-161,170
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.036

摘要

规则引擎可以接受数据输入,解释业务规则,并根据业务规则做出业务决策,但是由于其只能使用在单机系统上的局限性,当其处理大量数据时,会显著的影响系统性能.为解决这个问题,本文在传统的MapReduce框架下做出了改进,提出了一种分布式的规则引擎的实现方法.此方法通过构建一个并行的计算集群来处理大量的数据,集群中的每一台节点都有一个分支 Rete 网络.在规则分解和部署的过程中,利用了 Apriori 提高系统的性能.本文不仅在理论上描述了设计方法,而且也通过实验数据体现了系统的高性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	北京邮电大学计算机学院	33	896	16.0	29.0
2	朱思远	北京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0