基于句子评分的多文档摘要提取

• 作者: 刘博爱 张世博
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文档摘要 语义相似度 语义特征
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI2015)论文选?
• 页码范围: 406-412
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.03.004

摘要

自动摘要技术越来越得到关注,文章设计了从多文档中生成摘要的方法.基于多种语义特征和语义相似度计算句子的重要性评分值,使用stack decoder算法利用多个堆栈生成摘要;基于分团问题的生成方式构建了句子的非相似性图,通过求解非相似图中有边的子集合顶点选取合适的句子.实验以DUC2004语料集为数据集,通过上述方法产生摘要,ROUGE评测指标达0.069 7,与已有方法相比在ROUGE值上有明显提高,并对归一化方法进行了讨论,探索了适用的归一化措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘博爱	北京石油化工学院计算机系	2	8	1.0	2.0
2	张世博	北京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0