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摘要:
随着智能交通技术的快速发展, 车牌识别系统 ( License Plate Recognition, LPR) 已经成为其中的一个重要环节. 在分析现有车牌定位算法基础上, 提出一种HSV颜色空间和连通域相结合的定位方法. 利用车牌颜色信息对图片提取出可能存在的车牌区域, 通过数学形态学的分析得到候选连通区域, 再结合车牌先验知识长宽比特征进行区域搜索判断,根据车牌字符特征垂直方向对车牌二值图像精确定位得出正确的车牌区域. 实验结果表明, 所提出的方法可以有效地对车牌进行定位.
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文献信息
篇名 基于HSV空间和连通域的车牌定位研究
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 车牌定位 HSV 数学形态学 连通域
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 26-28,51
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2126字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2015.10.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘平 扬州大学信息工程学院 46 273 10.0 14.0
2 张正华 扬州大学信息工程学院 76 285 9.0 13.0
3 顾骏 扬州大学信息工程学院 5 19 3.0 4.0
4 徐杨 扬州大学信息工程学院 7 28 3.0 5.0
5 吕东方 扬州大学信息工程学院 6 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
HSV
数学形态学
连通域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
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20875
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