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摘要:
昆虫能够使用视觉感受的光流(Optical flow, OF)信息执行导航任务。启发于昆虫的视觉导航,本文提出了一种生物视觉启发的光流复合导航方法,它由光流导航和光流辅助导航两部分组成,以实现高效精确的视觉导航定位。该方法中,光流导航的作用是使用昆虫视觉启发的光流法,测量系统每一时刻的运动位移,然后使用路径积分累加位移得到位置信息;光流辅助导航的作用是针对路径积分会产生累积误差的缺点,使用光流匹配的方法来估计和修正导航中的位置误差。该光流辅助导航也参考了昆虫启发的光流法,通过基于光流的卡尔曼滤波器来执行实际和预测光流的迭代匹配。由于光流导航和光流辅助导航中的光流计算来源于同一昆虫启发光流法,使得光流复合导航的两部分可共享输入信号和部分执行过程。文中使用移动机器人进行导航实验,证明了该复合导航方法的效率。
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文献信息
篇名 昆虫视觉启发的光流复合导航方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 导航 昆虫视觉 光流 累积误差
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1102-1112
页数 11页 分类号
字数 10738字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2015.c120936
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建国 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 117 790 13.0 21.0
2 李峻林 20 216 6.0 14.0
3 潘超 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
导航
昆虫视觉
光流
累积误差
研究起点
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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