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摘要:
为提高对网络性能预判的准确度,提出了运用多元时间序列的相关性计算方法,时间序列的模糊化方法和模糊规则矩阵的构建方法,建立了一种基于二元时间序列的接通率预测模型,将拥塞率序列融入到对接通率的预测过程中.该方法克服了传统网络性能指标预测方法中,只考虑单一时间序列,不考虑其他变量与待预测变量的相关性的弊端.仿真实验结果表明,该模型能够实现网络接通率的有效预测,为网络性能综合预测提供理论基础和新方案.提高了预测精度.
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文献信息
篇名 二元时间序列模型预测3G网络接通率
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 接通率预测 模糊时间序列 二元预测模型 3G网络性能
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP393
字数 2057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王喆 吉林大学通信工程学院 48 344 11.0 17.0
2 张丽翠 吉林大学通信工程学院 21 58 4.0 7.0
3 黄丽平 吉林大学计算机科学与技术学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
接通率预测
模糊时间序列
二元预测模型
3G网络性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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