基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

• 作者: 何剑锋 吴钢 徐东辉 李岳林 解福泉 雷鸣
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 空燃比 相空间重构 瞬态工况 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 13-17,22
• 页数: 6页
• 分类号: TK411.7
• 字数: 4565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2015.02.003

摘要

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题，提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机（LS‐SVM ）的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据，恢复空燃比时间序列的多维非线性特性，然后采用LS‐SVM对重构后的数据进行训练及预测，得出预测结果。仿真结果表明：与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较，混沌时序LS‐SVM预测模型具有更强的非线性预测能力，能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何剑锋	宜春学院物理科学与工程技术学院	5	16	2.0	4.0
2	徐东辉	宜春学院物理科学与工程技术学院	16	42	4.0	5.0
3	解福泉	长沙理工大学汽车与机械工程学院	22	54	4.0	6.0
5	李岳林	长沙理工大学汽车与机械工程学院	80	356	10.0	13.0
8	吴钢	长沙理工大学汽车与机械工程学院	6	12	2.0	3.0
9	雷鸣	宜春学院物理科学与工程技术学院	3	4	1.0	2.0