基于双谱特征的超宽带雷达人体目标识别

• 作者: 吉雅雯 杨涛 蒋留兵 车俐
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带雷达 人体目标识别 双谱起伏特性 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术
• 页码范围: 953-958
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.09.002

摘要

为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态，提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先，通过分析静态人体目标双谱，提取双谱对角线起伏特性作为分类特征，降低了双谱数据的维数，减少了双谱特征冗余。然后，结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标，并构造用于目标识别的特征向量。最后，用支持向量机实现目标识别。仿真和实测结果均表明，双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	车俐	桂林电子科技大学信息与通信学院	48	78	5.0	6.0
5	蒋留兵	桂林电子科技大学信息与通信学院	74	199	8.0	9.0
9	杨涛	桂林电子科技大学信息与通信学院	27	86	6.0	8.0
10	吉雅雯	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0