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摘要:
基于人工神经网络、小波变换及信息融合技术提出一种接地网断裂故障诊断方法.该方法通过在直流激励源下,采用人工神经网络的方法对地网的断裂进行诊断;在高频激励源下,建立接地网的高频模型,利用小波分析对地网的断裂进行诊断.但是考虑到上述两种故障诊断方法有其不确定性,为了提高变电站接地网导体故障诊断的可靠性,将上述两种故障诊断的结果作为证据来源利用证据理论实现多种故障诊断方法的融合.最后给出了一个接地网故障诊断的实例,其仿真计算和诊断结果表明,与单一诊断方法相比,故障诊断的可靠性得到了明显提高.
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文献信息
篇名 变电站接地网的信息融合故障诊断
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 接地网 故障诊断 信息融合 证据理论 神经网络 小波分析
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TM862
字数 3822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.12.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏放 湖南大学电气与信息工程学院 84 962 19.0 26.0
2 李小方 湖南大学电气与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
3 罗翊君 国家电网湖南电力公司培训中心电力营销培训分部 1 6 1.0 1.0
4 易志鹏 国家电网湖南电力公司培训中心电力营销培训分部 1 6 1.0 1.0
5 李凌剑 国家电网湖南电力公司培训中心电力营销培训分部 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
接地网
故障诊断
信息融合
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神经网络
小波分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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