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摘要:
使用 Zebiak-Cane 模式和条件非线性最优扰动(CNOP)方法,研究初始误差和参数误差共同作用对ENSO春季预报障碍现象的影响。选取模式中的8个El Ni?o事件,包括4次强事件和4次弱事件,每个El Ni?o事件又分别从8个不同的起始时间做1 a的预报,这样一共64个预报实验。对每个实验分别计算CNOP误差(初始误差和参数误差同时存在时的最优误差),通过分析误差增长,发现CNOP误差引起的1 a后的预报误差随着初始预报时间的不同有较大差异,并且不同强度的El Ni?o事件也会影响CNOP 误差的发展,增长位相中强事件的预报误差要比弱事件的预报误差大一些;而衰减位相中恰恰相反,弱事件的预报误差要比强事件的预报误差要大一些;同时也发现高频El Ni?o事件对误差增长率的影响较大。本结论有助于提高Zebiak-Cane模式预报ENSO的技巧。
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文献信息
篇名 Zebiak-Cane 模式中条件非线性最优扰动对 ENSO 春季预报障碍的影响
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 Zebiak-Cane模式 条件非线性最优扰动 ENSO春季预报障碍
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 104-109
页数 6页 分类号 P732|P456
字数 5395字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20130228001
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于亮 中国科学院海洋研究所 11 35 3.0 5.0
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海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
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