面向书写教学的手写汉字图像笔画还原

• 作者: 吕晓晨 孙燕南 安维华 荀恩东
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助汉字书写 笔画还原 A*算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2015.044

摘要

为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法.首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系.此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安维华	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	9	25	3.0	4.0
2	荀恩东	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	27	296	11.0	16.0
3	孙燕南	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	2	7	1.0	2.0
4	吕晓晨	北京语言大学汉语国际教育技术研发中心	2	9	2.0	2.0