基于旋转学习机制的差分演化算法

• 作者: 刘会超 吴志健
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化计算 差分演化 旋转学习机制 反向学习机制
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2040-2046
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.10.024

摘要

为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端，通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制，新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点，具备更强的勘探能力和多种应用模式。通过嵌入旋转学习算子，并引入参数自适应机制，提出了新的基于旋转学习的差分演化算法。在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验，结果验证了旋转学习机制的有效性，与多种知名差分演化算法相比，新算法在寻优性能上竞争优势明显，且具有良好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴志健	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	47	513	13.0	21.0
2	刘会超	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	19	103	6.0	9.0