基于Mahout的图书推荐引擎的研究与设计

• 作者: 吴洁明 李汶羲
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: Mahout 协同过滤 推荐引擎 分布式
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术及创新
• 页码范围: 342-348
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 字数: 5198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2015.03.015

摘要

推荐引擎是一种根据用户的兴趣特点和操作行为做出预测，向用户推荐用户感兴趣的信息或商品的应用引擎。本文分析了现有的主流技术和Mahout协同过滤算法，提出推荐逻辑的改进和排名的优化。还采用分布式存储和并行计算等技术，分析并设计了一个针对电子商务网站中海量的图书的推荐引擎，为用户提供针对电子商务网站中图书的快速、准确的推荐服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洁明	北方工业大学计算机学院	45	426	13.0	18.0
2	李汶羲	北方工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0