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摘要:
MIMO检测是LTE-A系统中的一个重要环节,在实际应用中,MIMO信号检测算法的选用需要在复杂度和性能之间进行合理折中.文中针对ML(Maximum Likelihood)算法复杂度高的问题,提出了一种改进的算法(ML-SQRD),主要是缩小搜寻空间,尽可能多地考虑可能的发送符号集,并在分析过程中结合了SQRD(Sort QR Decomposition)算法.经仿真和复杂度分析,改进算法的性能接近ML算法,且复杂度低于ML算法,可应用于未来5G通信中大规模MIMO检测.
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文献信息
篇名 LTE-A系统下行MIMO检测算法改进研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LTE-A系统 MIMO ML算法 SQRD算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 76-80,88
页数 6页 分类号 TN929.5
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正斌 南京邮电大学电子科学与工程学院 22 44 4.0 5.0
2 桂云松 3 5 1.0 2.0
3 朱媛 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LTE-A系统
MIMO
ML算法
SQRD算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
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14649
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