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摘要:
为了提高云计算的任务调度效率,提出了一种改进免疫算法的云计算任务调度策略.首先在分析任务调度的编程模型后,建立任务调度的数学模型并以时间和能耗作为双优化目标函数.然后采用免疫算法求解,并基于蚁群算法核心思想的信息素浓度这一概念设计了免疫算法的去重算子,目的是为了保持种群多样性,防止局部最优解的出现.同时优化了抗体交叉策略,目的是为了加快全局最优解的出现速度.最后通过仿真实验对算法的性能进行测试.结果表明,相对于其它算法,改进免疫算法在减少了任务时间的基础上,同时降低了能耗.
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文献信息
篇名 基于一种改进免疫算法的云计算任务调度策略研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 免疫算法 局部最优解
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP393
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2015.12.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚文斌 22 200 7.0 13.0
2 赵辰吟 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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云计算
任务调度
免疫算法
局部最优解
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
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