基于贝叶斯网络的出行者目的地选择行为建模与应用

• 作者: 倪安宁 隽志才 高晶鑫
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出行行为 目的地选择 贝叶斯网络学习 K2算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 32-37
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文

摘要

以居民出行目的地选择为研究对象,确定影响居民出行目的地选择影响因素集合,分析居民出行目的地选择规律及影响因素特征.运用贝叶斯理论,设计居民出行目的地选择流程.对居民出行决策数据进行数据整理分析和离散化处理,采用K2算法对居民出行目的地选择决策数据进行贝叶斯网络结构学习和参数估计.构造居民出行目的地选择的贝叶斯网络模型,分析了模型父节点与子节点之间的概率依赖关系.对构建的贝叶斯网络模型进行了有效性验证,检验数据分析表明,贝叶斯网络对居民实际出行目的地选择的预测分析具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隽志才	上海交通大学安泰经济与管理学院	109	1945	22.0	39.0
2	倪安宁	上海交通大学船舶与海洋工程学院	20	232	9.0	15.0
3	高晶鑫	上海交通大学安泰经济与管理学院	7	83	5.0	7.0