WorldView-2影像的红叶松树识别研究

• 作者: 乔睿 唐娉 李爽 石进 蒋丽雅
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: WorldView-2多光谱影像 红叶松树 变色立木 遥感监测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 林 学
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20150112

摘要

危险性林业有害生物每年都会造成大面积的严重的森林灾害发生,给国民经济和林业生态环境带来了巨大损失,及时对其发生发展情况进行监测具有重要意义.本文旨在探讨利用高空间分辨率遥感影像识别红叶松树的可行性,从而为单株木灾害监测与防治提供一种快速有效的技术途径.采用WorldView-2多光谱数据,基于二次型分类器,研究了红叶松树的识别方法.通过Fisher线性判别分析发现,WorldView-2的红、绿、蓝3个波段蕴含着丰富的红叶松树信息.据此,基于全部8个波段和红、绿、蓝3个波段分别进行了分类,分类精度基本相同.结果表明,仅利用红、绿、蓝3个波段也可以完成红叶松树的识别,从而有效地实现了数据降维,更为我国"高分二号"数据的应用开辟了新领域.由于林相条件的差异性和复杂性,遥感数据分辨率的选择对于单木灾害的识别非常重要,研究发现,2 m分辨率多光谱遥感数据非常适合红叶松树的提取,且从数据时相上来说,最好选取6—9月份的遥感影像,以减少其他变色植被的干扰,提高监测精度和工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋丽雅		7	31	4.0	5.0
2	石进		2	7	1.0	2.0
3	乔睿	中国科学技术大学少年班学院	1	7	1.0	1.0
4	唐娉		1	7	1.0	1.0
5	李爽		1	7	1.0	1.0