基于Adaline神经网络参数辨识的含DG配电网的电压稳定性分析

• 作者: 杨志淳
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 戴维南等值 稳定性指标 Adaline神经网络 参数辨识
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 158-163
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于Adaline神经网络参数辨识来研究含有分布式电源配电网电压稳定性的方法.依据戴维南等值理论,将含有分布式电源的配电网络等值为3节点系统,在该等值系统的基础上提出了一种新的电压稳定性指标;将Adaline神经网络用于戴维南等值系统的参数辨识中,通过测量单元采集到的电压和电流相量对系统进行训练,得到戴维南等值系统的电势及阻抗,从而对含分布式电源的配电网络进行电压稳定性评估.结合IEEE33节点系统的仿真,对不含分布式电源和含分布式电源的配电网络在不同负荷水平下的电压稳定性进行了分析.所提出的电压稳定性指标、等值系统参数辨识方法及配电网电压稳定性分析为评估分布式电源对配电网电压稳定性的影响提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志淳	国网湖北省电力公司电力科学研究院	11	13	2.0	3.0