基于 DSP 的磨削表面粗糙度在线检测系统开发?

• 作者: 于德介 刘奇元 李星 王翠亭
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: DSP 表面粗糙度 在线检测 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【机械工程】
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TG84|TP274.5
• 语种: 中文

摘要

为了解决磨削工件在线粗糙度等级识别速度慢和准确性不高的问题,开发了基于 DSP 的工件表面粗糙度在线检测系统.该系统基于光散射原理,通过工业相机采集光散射图像,运用 DSP 芯片对采集到的图像进行图像预处理以及特征参数的提取；最后利用建立的多分类支持向量机模型,对不同表面粗糙度等级的图像进行分类.实验结果表明,在该硬件平台上整个识别过程耗时约0.5 s,识别率可达96%以上,说明该系统可有效识别工件表面粗糙度等级,有效实现工件表面粗糙度的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	刘奇元	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	32	99	5.0	9.0
4	李星	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	14	111	8.0	10.0
7	王翠亭	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	12	2.0	2.0