基于灰色关联和 BP 神经网络的汽车保有量预测

• 作者: 王栋
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 汽车保有量 预测 灰色关联分析 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 【自控理论及应用】
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U491.14
• 语种: 中文

摘要

为提高汽车保有量的预测准确性，运用灰色关联分析法，计算分析与汽车保有量相关的主要社会指标，确定汽车保有量的影响因子分别为国民总收入、人均 GDP、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路客运量和社会消费品零售总额。将所确定的因子作为汽车保有量的预测指标，建立基于 BP神经网络的汽车保有量预测模型，并对模型进行应用测试。结果表明：BP 神经网络模型具有较高的精度，最大相对误差为2.2%，平均相对误差为1.5%。，可为我国汽车保有量的预测研究提供方法支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	西安航空学院车辆与医电工程系	24	96	6.0	9.0