基于近似决策熵的属性约简

• 作者: 杜军威 江峰 王莎莎 眭跃飞
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 信息熵 近似决策熵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2013.1527

摘要

粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法。目前有许多启发式属性约简算法已被提出，其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注。为此，针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题，定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵，并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法。通过在多个UCI数据集上的实验表明，与现有算法相比， ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度，具有相对较低的计算开销。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军威	青岛科技大学信息科学技术学院	50	341	9.0	17.0
2	眭跃飞	中国科学院计算技术研究所	35	313	9.0	17.0
3	江峰	青岛科技大学信息科学技术学院	31	263	8.0	15.0
4	王莎莎	青岛科技大学信息科学技术学院	2	53	2.0	2.0