EMD 在目标声信号特征提取中的应用研究

• 作者: 孙迪峰 梁旭斌 蔡宗义 许学忠 赵天青
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 经验模式分解(EMD) 声目标 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 2015 年物理声学专刊
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: G20
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2015.07.020

摘要

研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法。针对地面运动目标产生的声信号，长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的，提取得到的是目标信号的短时静态特征。以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础，提出了一种基于 EMD 的能量比率系数提取方法。并在 BP 神经网络下，对三类车辆样本数据，测试验证了提取特征的有效性。实验证明，该方法利用 EMD 分解后信号动态频率组成，能准确表征声目标频带-能量特征，为识别系统提供更丰富的目标信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宗义	西北核技术研究所声能工程研究中心	26	171	7.0	12.0
2	许学忠	西北核技术研究所声能工程研究中心	52	488	14.0	20.0
3	梁旭斌	西北核技术研究所声能工程研究中心	5	46	4.0	5.0
4	赵天青	西北核技术研究所声能工程研究中心	4	28	2.0	4.0
5	孙迪峰	西北核技术研究所声能工程研究中心	2	15	2.0	2.0