联合GRACE卫星和人工神经网络模拟华北平原地表垂直负荷形变量

• 作者: 宫辉力 李小娟 杨雪 潘云
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GRACE卫星 人工神经网络 水储量 地表垂直负荷形变
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

华北平原是世界上超采地下水较为严重的地区,也是地面沉降面积较大的地区,但对水负荷引起的地表形变研究较少.本文结合GRACE重力卫星数据解算的水储量,基于人工神经网络原理,选取华北平原内5个GPS台站48个月(2005年1月～2008年12月)的降水量、地下水埋深、陆地水储量作为训练样本的输入量,以这48个月的GPS形变量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练人工神经网络,进行地表垂直负荷形变模拟.用2009年1月～2010年12月的24个月数据检验预测结果.研究发现:(1)利用GRACE水储量作为ANN输入模拟地表形变量是可行的.5个站点的后验差比值均小于0.5,小误差概率均大于0.80,平均R2为0.806;(2)在华北平原,地下水储量变化对地表负荷形变的影响比土壤水储量大.本文的研究有助于更好地认识华北平原地面沉降动态特征,为地面沉降提供了新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫辉力	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	160	2592	29.0	44.0
2	李小娟	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	63	1049	18.0	30.0