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摘要:
通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法.首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息,计算查询权重;最后,采用兴趣投票的方式,完成用户模型的构建.在AOL(美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明,基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于查询加权的用户建模方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 用户建模 查询日志 会话分割 查询加权
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 227-233
页数 7页 分类号 TP391
字数 5000字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2015.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡东风 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 105 916 14.0 27.0
2 白宇 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 26 159 6.0 12.0
3 胡娟 沈阳航空航天大学知识工程研究中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
用户建模
查询日志
会话分割
查询加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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