泥石流堆积物粒度分布特征影响因素分析及分形维数预测

• 作者: 单博 张旭东 王清 肖广平 董佳祺 陈剑平
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泥石流 堆积物 颗粒分维数 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 地质灾害与边坡稳定性
• 页码范围: 462-468
• 页数: 7页
• 分类号: TU443
• 字数: 5301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2015.03.013

摘要

泥石流堆积物作为泥石流发育最终的产物，含有大量与泥石流发生过程和发育特征相关的信息，能够反映泥石流灾害程度和活动强度。研究表明，泥石流堆积物颗粒具有明显的自相似性和无标度区间，运用分形理论，计算泥石流堆积物颗粒分布的分维数。分析分维数与主沟长度、泥砂补给段长度比、主沟平均比降、流域最大相对高差和松散物源量的关系，结果表明分维数与各因素之间存在较强的非线性响应关系。以乌东德库区泥石流实测数据为例，以上述的5个因素作为输入单元，建立了泥石流堆积物分维数支持向量机预测模型，并对分维数进行了预测，其预测结果的最大误差为1．25％，说明预测值与实测值吻合度较高。综合表明支持向量机预测模型能够较好地模拟和泛化数据，是一种行之有效的泥石流堆积物分形维数预测方法，可用于不具备筛析条件的泥石流堆积物粒度分布特征的预测与研究，进而可为研究泥石流的形成机理、类型、危险度和堆积物的形成演化特征及物理力学性质提供一个新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王清	吉林大学建设工程学院	246	2907	27.0	42.0
2	陈剑平	吉林大学建设工程学院	154	2283	28.0	41.0
3	张旭东	吉林大学建设工程学院	28	234	7.0	15.0
4	肖广平	吉林大学建设工程学院	10	27	3.0	5.0
5	董佳祺	吉林大学建设工程学院	3	17	2.0	3.0
6	单博		1	4	1.0	1.0