原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
传统的光学字符识别(OCR)系统中,由于训练的样本中并没有包括斜体字符,导致系统无法正确识别出斜体字符,这对农业文献的知识获取造成了一定的影响.针对这个问题,提出了一种斜体字符检测和纠正的方法.首先将文本行分割成单词,并进一步细分为单个字符,然后分别检测各个字符的形态特征,并依此判断出单词的形态,最后收集检测为斜体结果的所有单词,并利用这些单词计算出斜体字符的准确角度并加以纠正.经农业文献知识获取的实践结果证明,该方法能取得很好的检测和纠正效果.
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文献信息
篇名 农业文献知识获取中斜体字符识别技术的应用研究
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 OCR 斜体检测 斜体校正 农业知识获取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-128
页数 5页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.13320/j.cnki.jauh.2015.0148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金花 28 47 4.0 6.0
2 朱亚涛 19 80 5.0 8.0
3 靳志强 13 36 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
OCR
斜体检测
斜体校正
农业知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35752
论文1v1指导