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摘要:
由于交通标志包含重要的交通信息,利用这些信息可为车辆自动驾驶、车辆的安全驾驶提供计算机辅助决策,从而提高交通的安全性和运输效率.因此,交通标志识别技术受到越来越多的关注,从机器视觉领域出发,根据交通标志识别通常分为检测和分类两个模块,分模块详细地讨论了交通标志识别过程中的常用算法,对交通标志识别技术在国内外的研究应用现状进行了分析.针对交通安全问题,详细分析了交通标志识别技术在辅助驾驶系统及交通安全方面的研究现状、发展趋势及其在交通安全应用中的前景展望.
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局部感受野
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 交通标志识别技术在辅助驾驶系统中的研究现状及展望
来源期刊 警察技术 学科
关键词 交通标志 检测 分类 辅助驾驶
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 道路交通管理
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号
字数 2703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志佳 56 295 10.0 14.0
2 李文强 11 75 4.0 8.0
3 周纯冰 4 5 2.0 2.0
4 于雅洁 7 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
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2004(1)
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2006(2)
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2009(6)
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2010(2)
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2011(4)
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2012(3)
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2015(0)
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  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
交通标志
检测
分类
辅助驾驶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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